【摘 要】
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遥感图像变化检测可以满足研究人员获取地表最新信息的需求,对城市发展、农业研究、防灾抗灾等方面具有深远而重要的意义。近年来,多时相遥感数据量增长迅速,传统的单机处理方式已不能满足遥感大数据变化检测需求。本文通过研究OpenStack云资源管理软件、虚拟化技术、HDFS存储机制,设计提出了基于OpenStack的遥感大数据高效处理云平台。为了提高海量遥感图像变化检测效率,深入分析基于全连接条件随机场的
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遥感图像变化检测可以满足研究人员获取地表最新信息的需求,对城市发展、农业研究、防灾抗灾等方面具有深远而重要的意义。近年来,多时相遥感数据量增长迅速,传统的单机处理方式已不能满足遥感大数据变化检测需求。本文通过研究OpenStack云资源管理软件、虚拟化技术、HDFS存储机制,设计提出了基于OpenStack的遥感大数据高效处理云平台。为了提高海量遥感图像变化检测效率,深入分析基于全连接条件随机场的高分辨率遥感图像变化检测方法,提出了基于云计算的遥感图像变化检测分布式并行方法。同时,为了进一步提高平台
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与传统压电换能器相比,电容式微超声换能器(CMUT)性能优良,应用前景广泛。本文以实现应用于空耦式超声检测的换能器的结构设计与工艺实现为主要研究目标,使用COMSOL Multiphysics有限元分析软件,完成CMUT微元的仿真工作并与理论研究对比分析,对CMUT微元的结构及掩模版图进行优化;在微元研究的基础上完成CMUT阵列的仿真工作,分析换能器的聚焦声场特性;基于牺牲释放工艺思想设计低成本的
在城镇化快速发展的背景下,人口一直是各部门关注的重点和热点问题。对城市人口空间分布的动态监测,有利于城市空间规划、资源配置等。人口普查数据是基于行政单元统计人口数据,空间分辨率较低,且耗费人力、财力,不利于人口数据的空间可视化应用。目前的人口空间化方法主要是基于土地利用类型及其他人口分布因子与统计人口数据建立模型而得到,该方法需要人工解译,工作量较大。随着将夜光遥感影像运用在城市信息提取、社会经济
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