【摘 要】
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小波变换作为一种时频分析手段,被越来越广泛的应用于信号处理领域中,并日益展现出其强大的功能和应用前景.该文在研究小波变换基本理论的基础上,将其应用于数字图像的分解、
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小波变换作为一种时频分析手段,被越来越广泛的应用于信号处理领域中,并日益展现出其强大的功能和应用前景.该文在研究小波变换基本理论的基础上,将其应用于数字图像的分解、去噪和压缩编码中.图像的分解是所有基于小波变换的图像处理算法的基础,该文分析了一般小波变换分解和传统小波包分解在能量集中特性上的不足,提出了图像的自适应二叉小波包分解算法,该算法根据图像自身的相关性并结合各个子带的能量分布对图像进行二叉自适应分解.基于此,该文提出了一种新的基于小波分解和边缘加权的图像去噪算法,采用双正交小波对图像进行自适应二叉小波包分解,分析了各个子带中噪声能量的分布,根据该能量分布设定子带去噪阈值;提取了图像的显著的边缘区域,进而把图像区域进行分类,不同区域进行不同权重的加权.实验证明,用该文算法对图像进行去噪,重建图像不仅有相当于Wiener滤波的PSNR,而且主观质量明显优于Wiener滤波去噪.
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瘀,亦作淤,本指水中沉淀的泥沙,有“滞塞,不流通”的含义.《说文解字》:“瘀,积血也”.《辞海》:“瘀,积血.即瘀血.指体内血液滞于一定处所”,《辞源》:“淤,积血之病也”.血