【摘 要】
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伴随我们国家城镇化发展不断加快的过程,人们对排水管网的建造也引起了越来越多的重视。城市的排水管网建设是市政基础的主要构成部分。排水管网的建造对于城市的发展有非常
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伴随我们国家城镇化发展不断加快的过程,人们对排水管网的建造也引起了越来越多的重视。城市的排水管网建设是市政基础的主要构成部分。排水管网的建造对于城市的发展有非常大的影响,所以对排水管网优化的研究,意义重大。我国对排水管网的研究已取得了一部分成果,但相比较发达国家而言还是有一定的差距。近年来除了传统的表格算法,人们也将遗传算法用于排水管网优化的计算当中。虽然遗传算法具有很多优点,但由于局部搜索功能的不足会造成其后期收敛速度较慢,以至于没有办法收敛到全局的最佳解。人工鱼群算法具有可以很快的跳出局部极值,寻优速度快的特点,本文尝试用人工鱼群算法对排水管网进行优化。人工鱼群算法已经可以广泛地应用在连续变量的优化问题中,但是目前在离散变量优化问题中的应用很少。本文研究了离散变量的特点及优化方法,通过对变量进行再次编码与解码,并对人工鱼群算法的描述做了适合的改变,将人工鱼群算法用于排水管网的离散变量的目标函数的优化设计中。本文将管径与坡度作为决策变量,通过水力计算公式求解流速、充满度、等变量与管径及坡度的关系。简化了模型,降低了编程的难度。求解排水管网造价费用函数的最小值,配合MATLAB实现算法。最终利用算例验证了该算法的简单性、可行性。
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