中国是一个灾害多发的国家,每一次重大灾害都会造成无可估量的经济损失并威胁到受灾地区居民的生命安全。大多数灾害造成的损失是在灾害发生后的救援行动中,尤其是由于灾害的不确定性引发的有关选址的一系列问题,选址不当会延长救灾时间,阻碍应急救灾行动的顺利进行。因此为了有效应对重大灾害,合理规划建设应急物流服务设施并做好相关的选址工作十分关键。本文将通往受灾点的道路可能发生中断的情况考虑在内,并引入无人机作为执行特殊任务的运输工具,构建具有无人机系统的末端应急物流服务设施。在发生道路中断问题后,将在车辆不可达点和末端物流设施之间选取无人机临时起飞点,将货物运往此点,通过此点对道路中断的受灾点进行配送。本文首先通过对重大灾害过后的情景进行分析,得出了灾害后会出现的影响应急救灾的因素。接下来对末端应急物流服务设施选址进行研究,得出其应具备时效性,弱经济型,需求覆盖性等特点。最后对无人机系统进行分析,通过无人机部署灵活,运输路径不受地面情况限制等特性为应急物流提供帮助。将这些因素进行分析,总结建立带有无人机系统的可解决道路中断问题的末端应急物流服务设施选址模型,由于这一类模型属于NP-hard问题,为求解模型,获得选址方案,本文设计遗传算法,并使用计算机利用MATLAB R2010B系统对模型求解。最后使用实证分析证明遗传算法对求解选址模型可行性,同时也证明了该模型的合理性。本文聚焦于可解决道路中断问题的末端应急物流服务设施及其配套的无人机起飞点选址研究,在研究过程中加入无人机系统,对应急物流服务设施的建设提供一定的借鉴,对类似问题具有一定的参考价值。