配电网作为联系输电环节和电力用户的重要枢纽,直接关系到电能供应的安全性、可靠性和经济性。近年来,随着社会经济的快速发展,电力用户对供电可靠性和电能质量要求逐渐升高;以可再生能源为主的分布式电源(DG,Distributed generation)和新型用电负荷大量接入配电网,又给配电网的安全运行带来了更多的未知因素。此外,由人类活动造成的全球能源危机与环境破坏等问题逐渐加剧,积极建设低碳清洁、安全可靠、兼容互动的坚强智能电网,成为各国应对挑战和实现能源转型的关键。智能配电网作为智能电网的重要组成部分,是现代配电网发展的必然趋势。自愈能力是智能配电网的关键特征,能够实现系统的自我预防与自我恢复。其中,自我预防是指正常状态下,通过运行状态评估及时发现潜在风险,并采取措施及时预防和消除故障隐患;自我恢复是指系统受到扰动或故障破坏时,快速完成故障定位和隔离,并通过转供电完成供电恢复。智能配电网自愈功能的实现,有利于提升供电质量和用户体验,保障系统运行的安全性、可靠性和经济性。本文在大量阅读相关文献基础上,对智能配电网自愈控制相关技术开展研究。首先,研究了智能配电网自愈控制功能和目标,建立了分层协调互动的自愈控制控制体系;并对自愈控制相关的基础问题展开探讨,为后续的研究奠定了坚实基础。其次,研究了智能配电网重构策略,针对系统故障前的不同运行状态和风险情况,确定了相应的自愈控制模型和手段,实现了运行安全性、经济性和控制速度三者之间的协调,提高自愈控制方案的适用性;并针对危险系数较高的极限状态,研究了启发式的快速拓扑调整和切负荷策略,保障了系统在高风险情况下安全运行。最后,提出了一种综合供电恢复策略,故障后利用基于混合多目标粒子群算法(MOPSO),优先采用联络线转供的方式进行主网恢复;然后对主网未恢复的区域采用DG孤岛划分的方式,实现非故障失电负荷全局恢复供电。此外,对于自愈控制手段都采用了标准算例验证了方法的有效性和正确性。