2015年,中国工程院启动了“中国工程科技2035发展战略研究”项目,拟提出面向未来二十年的中国工程科技领域技术清单,支持中国工程科技战略布局。关键技术识别是制定数控机床领域技术清单的核心步骤。目前基于专家经验和文献计量分析的关键技术识别方法存在识别周期长、主观性大、技术所属领域不明确、技术识别不全面等问题。针对这些问题,本文进行了一系列的改进。本文首先提出了融合专家知识的交互式主题模型,并对数控机床全领域论文数据进行了关键技术识别,解决了“识别周期长、主观性大”的问题。为了改进仅采用交互式主题模型进行关键技术识别的不足,本文提出了融合文本级must-link知识的TM-GSDMM半监督文本聚类算法,并对数控机床领域论文数据进行划分,得到了数控系统、工艺系统、智能化、网络化、机床部件五个子领域,解决了“技术所属领域不明确”的问题。为了对子领域论文数据进行关键技术识别,本文提出了融合词语级must-link知识的WM-ATM半监督作者主题模型,并分别对五个子领域进行了关键技术识别,解决了“技术识别不全面”的问题。最后,基于本文提出的方法总结出了全领域关键技术识别、技术领域划分与子领域关键技术识别支持技术清单制定的流程,依此搭建了“聚类清单工具”,在中国工程院中长期项目组被广泛使用;并以数控机床全领域的论文数据为输入,输出了数控机床领域技术清单,得到了专家认可。