无线电频谱资源的急剧稀缺催生了认知无线电技术。认知无线电技术能够智能地感知外界无线电环境并及时发现频谱空穴。它通过实时改变发射机和接收机参数如传输功率、载波频率和调制技术等,使认知无线电用户在不影响授权用户的情况下迅速准确地利用这些频谱空穴,提高了频谱利用率。在认知无线电系统中,认知无线电MAC层有着非常重要的作用。研究者们针对认知无线电系统特别是其MAC层,提出了大量新颖的思想和算法。对这些新思想和新算法在统一的系统级仿真平台上进行论证和评测是一项必不可少的工作。然而,国内外对认知无线电系统级仿真平台的研究和论证非常少。因此本文重点研究认知无线电系统MAC层仿真平台的搭建及关键技术仿真。论文首先研究和总结了认知无线电MAC层的关键技术。其次讨论了认知无线电MAC层仿真平台的搭建方法和实现过程,并对平台的正确性进行了验证。最后对MAC层基本指标和自适应协作式感知调度算法(Adaptive Cooperation Sensing Schedule, ACSS)进行了仿真与评测。评测结果显示本MAC层仿真平台可以正确、方便地仿真MAC层关键技术；自适应协作感知调度算法由于采用了独特的节点分配算法和信道优先排序,大大缩短了发现频谱空穴的机会,提高了检测效率。