工程的现代化管理的重点是进行计算机模拟。要利用电子计算机进行模拟缫丝，模拟缫丝技术条件对生丝质量的影响，我们必须研究茧丝纤度曲线，并能用计算机模拟生成茧丝纤度曲线。关于天然纤维纤度(或直径)曲线的理论描述和预测问题，多年来一直是纺织学科领域的基础理论研究课题。预测是一门研究范围广泛的综合性学科，是进行科学决策的依据。预测是从现在已知的情况出发，利用一定的方法或技术，去探索和模拟不可知的、未出现的和复杂的中间过程，以推断出未来的结果。从时间序列分析的角度看，预测就是从时间序列的过去数据估算整个系统的参数。一个庄口中各根茧丝纤度曲线的长短是随机变化的。虽然总体上有一定的趋势，但各根茧丝纤度曲线的趋势又不尽相同。要在茧丝纤度调查数据的基础上进行茧丝纤度曲线的预测，有一些特殊的方法问题和理论问题有待研究。茧丝纤度曲线的预测研究是计算机模拟缫丝的基础。茧丝纤度曲线具有与生命历程相类似的形态特征。在对茧丝纤度曲线的预测理论研究中，将不可避免地要研究有限长度非平稳时间序列的数学模型。正确建立这种数学模型，将对时间序列分析添加重要内容，并对人工智能、医学诊断、故障检出、水文气象和地震预报等研究产生重要影响。本研究的目标，是构建茧丝纤度曲线新的数学模型，解决与数学建模相关联的方法、理论和论证问题。利用已有的具体原料茧丝纤度数据，运用电子计算机，研究有关方法、模型和理论，模拟生成具有相同原料茧丝纤度特征的茧丝纤度曲线，是本课题的重要部分。摘要茧丝纤度曲线的预测研究茧丝纤度曲线可视为是长度有限且随机变动的非平稳时间序列。一般情况厂，非平稳时间序列可能是非常复杂的，难以进行统计分析。所以，有限长度非平稳时一间序列的自回归模型，是本课题理论研究的重点。本文首先提出了序列长度的归一化变换与逆变换方法，并对9个庄口的茧丝纤度序列进行了变换试验和分析;在进行时间序列的零化处理和建立茧丝纤度曲线的数学模型方面，提出了一种将茧丝纤度曲线的趋势分量与波动分量分离和叠加的方法。运用这种方法，可以使分离出来的波动分量在每个时间点上的均值都为零。茧丝纤度曲线波动分量是各茧丝长位置均值为零、方差变化的非平稳时间序列。茧丝纤度曲线波动分量通过标准化变换处理后，近似看作平稳时间序列，利用平稳时间序列的自回归模型，给出了这种时间序列的模拟方法。并进行了茧丝纤度曲线的计算机模拟生成试验和分析。对于有限长度零均值的非平稳时间序列，提出了时变参数自回归模型，并且从数学土证明了，用这种模型模拟生成的时间序列，其自协方差与原时间序列的自协力一差相等。应用时变参数自回归模型理论，对9个庄口实际原料茧的茧丝纤度曲线进行了计算机模拟生成试验，结果表明，用该模型模拟生成的茧丝纤度曲线具有良好的统计特性。最后，给出了一种茧丝纤度曲线的模式特征表达方法。