伴随着现代科学技术的日新月异，高新技术产业快速发展，科技和金融已经成为社会生产力中最为活跃的因素，科技和金融各有自己的特点和属性，只有找出双方利益的契合点，才能促而和之，融而同之。目前，科技金融已成为区域创新和经济社会发展的重要平台。在我国，金融在支持科技产业发展方面还存在很多问题，本文试图探讨金融支持科技产业转化为生产力的效率问题。本文研究内容主要包括基础理论、模型构建和实证研究、对策建议四大部分，遵循由基础到理论再到实证这一整体思路，通过资料搜集整理，在定性研究的基础上，对理论模型进行改进，探讨针对科技金融效率测度的实证研究方法。在理论方面，本文对科技与金融的定义、国外与国内的科技金融发展现状进行了综述，介绍了数据包络分析方法的原理，并阐述了DEA有效的经济学含义。在实证部分，本文以金融投入与科技产出为切入点，首先对全国的科技金融发展以及江西省的科技金融现状进行分析，在此基础上建立科技金融效率评价指标体系，运用DEA（数据包络分析）的方法对全国的科技金融效率进行实证研究，并利用聚类分析方法对2010年全国各省市的科技金融的投入产出效率进行分类，结合指标体系，将效率分为五类，分别是：论文高效型，专利高效型、合同成交高效型、全能高效型和低效型。本文借助于GIS手段，对全国2000年、2005年和2010年三年的科技产出与金融投入进行空间差异分析，反映全国各省市科技金融的投入产出效率及其变化。将DEA（数据包络分析）方法和聚类分析方法与空间差异分析方法结合运用，以比较江西省与其他省市之间的差异，并分析其原因。最后运用DEA（数据包络分析方法）对江西省2000-2011年的科技金融效率进行实证分析，对江西省11年的科技产出与金融投入指标的综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价研究，确定江西省科技金融效率年度变化情况，并根据研究的结果提出了改善江西省科技金融效率的政策建议。