腐蚀的存在,使得构件的极限强度降低,严重威胁海洋结构的安全。点蚀作为一种常见的海洋腐蚀损伤,其对结构性能的影响逐渐引起学术界的广泛关注。准确评价点蚀损伤下钢构件的极限强度,是开展船舶与海洋工程结构维护的必要前提。本文运用有限元分析的方法,研究了随机点蚀损伤下,具有不同的板长宽比(α)、板长细比(β)、加筋长细比(λ)和腐蚀体积比(DOV)的点蚀损伤板和加筋板的极限强度折减规律,并运用BP神经网络进行了极限强度的评估与预测,获得点蚀损伤板和加筋板的极限强度折减因子计算公式,为点蚀损伤构件的极限强度评估预测提供了依据。具体工作及结论如下:(1)建立随机点蚀损伤平板和加筋板的数值计算模型,和已有文献中的模型对比,验证了所建模型的正确性。(2)通过大量随机模拟分析,研究点蚀的随机特性影响点蚀板极限强度的规律。研究表明:随着腐蚀体积比(DOV)的增加,点蚀随机态对点蚀损伤板极限强度的影响增大,均匀点蚀过高估计了结构极限强度。(3)分析单轴压缩荷载下,各影响因素(α、β、DOV)对点蚀损伤平板极限强度的影响规律。研究表明:相同腐蚀程度下,长宽比越大,点蚀板的强度退化越严重;长细比越小,板的强度退化越严重,厚板引起的强度退化较其他板严重的多。(4)分析单轴压缩荷载下,各影响因素(α、β、λ、DOV)对点蚀损伤加筋板极限强度的影响规律。研究表明:相同模型条件下,长宽比、带板长细比越小,加筋板的强度退化越严重;极限强度退化与加筋长细比之间呈现极值函数特征,加强筋长细比取为0.7时,强度削弱最严重;随着腐蚀体积比的增大,点蚀损伤下加筋板的极限强度线性减小。(5)运用人工神经网路的强非线性拟合能力,构建BP神经网络模型,分别拟合平板和加筋板极限强度折减因子和各影响因素之间的计算公式,用该公式评估和预测随机点蚀损伤下平板和加筋板的极限强度。与现存的点蚀损伤构件极限强度评价方法进行对比,本文计算出的极限强度折减因子和文献中计算所得的极限强度折减因子相对误差小于10%,验证了本文评价预测方法的可行性。(6)运用正交实验设计法,精简BP网络模型学习训练样本数量,减少有限元模型计算量。神经网络训练样本采用正交实验获得的数据,网络预测误差虽稍大于采用全部样本数据预测时的误差,但同样可以保证点蚀板和加筋板极限强度的评估预测精度(最大相对误差小于5%)。