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来源 :武汉测绘科技大学 武汉大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
该文以云理论、Rough集理论和归纳学习方法为主要研究方法,以GIS智能化分析和遥感图像的自动解译为主要应用目标,系统研究了空间数据发掘和知识发现(SDMKD)的理论与方法.提出
【作 者】
:
邸凯昌
【机 构】
:
武汉大学
【出 处】
:
武汉测绘科技大学 武汉大学
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
空间数据发掘
知识发现
云模型
虚云
云变换
概念生成
概念层次结构
Rouhg集
属性依赖
决策表简化
最小决策算法
归纳学习
探测性数据分析
空间数据聚类
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