随着通信在全球的迅猛发展无,无线业务发展速度越来越快,地面蜂窝移动通信越来越普及,导致小区业务分布不均衡的问题开始越来越突出,有的热点地区业务量较大,UE无法获得满意的服务,如时延较大,掉话率较大,阻塞率较大等,而该小区邻近的非热点小区的业务量较少,资源利用率较低,从而导致整体资源利用率不高。因此自组织网络(SON)中提出移动负载均衡(MLB)这一典型用例,通过一定的算法修改小区的移动参数,如小区重选参数,小区切换参数等,从而将部分超负载小区边缘的业务转移至其周围负载较轻的邻区,达到负载均衡的目的,提高系统性能。目前的MLB算法的场景讨论一般局限在超负载小区和直接相邻的一圈邻区之间,并且负载信息的交互信令和过程也只涉及这两种小区,当小区超负载后,该小区将要求其周围邻区传递负载信息从而进行负载转移决定,因此只有超负载小区知道本小区周围邻区的负载及自身可切换UE的情况,而周围轻负载小区作为负载均衡切换的参与者,对自身附近小区(包括超负载小区)的情况未知,这将导致超负载小区进行负载均衡切换决定时,只考虑对自己与当前一圈邻小区组成的子系统最优,而不考虑对于轻负载来说,接纳来自该超负载小区的负载转移是否合适。如当轻负载小区处于四周多超负载小区环境与处于四周负载较轻环境这两种情况时,在进行负载接纳时不应该相同对待,同时,现有方案一般将网络中每个时刻的负载情况单独考虑从而针对每个时刻的现行分布进行负载均衡算法决定,并没有考虑到前一次的均衡算法决定对后面时刻负载均衡的影响,不恰当的负载转移可能将会阻塞后面时刻的可用资源,在实际中,网络是个多蜂窝小区的环境,并且各个小区的负载的变化是一个连续的过程,只考虑超负载小区和其周围轻负载小区的情况往往不能在MLB算法中选择最合适的小区。根据以上问题,本文涉及了一种新型的MLB算法,该算法要求超负载小区在进行负载均衡决定时,不仅要考虑超负载小区的邻区情况,还需考虑邻区的邻区的情况。采用流水管模型和事件触发的模式,在尽量保证较少不必要的信息传递的同时保证各小区负载的公平性,同时引入二级门限值用来防止切换的乒乓效应并且进行负载预测,从而为后面时刻的切换预留资源,使更多热点地区的UE可以得到服务,系统资源利用更加充分。