信用卡作为一种金融产品已成为当前国内外商业银行竞相争夺的重要对象.信用卡业务是高利润的银行业务,而与高利润相对应的是其管理中的高风险,对信用卡的风险管理会直接影响商业银行经营的收益性.因此,深入探讨中国信用卡发展中面临的风险管理问题,改进风险管理技术就显得十分必要.持卡人信用风险是信用卡业务面临的主要风险,评估个人信用风险,世界上普遍采用的是信用评分方法.该文探讨信用评分方法在信用卡风险管理中的应用问题.全文共分三章.第一章从信用卡的业务特征,以及发展信用卡业务的经济学意义出发,讨论了信用卡业务面临的风险,特别是信用卡业务面临的信用风险;然后利用信用风险管理理论,指出该文主要探讨个人信用风险评估问题中的主要方法——个人信用评分.第二章详细讨论个人信用评分方法.介绍了个人信用评分方法的原理和作用,分析了影响个人信用的风险因子,建立适合中国现状的信用评分的指标体系,并对个人信用评分建模方法作了介绍.第三章重点讨论Logistic回归方法建立个人信用评分模型.利用Logistic回归模型的原理,讨论模型建立过程中定性指标的量化处理方法,并以某银行的信用卡客户资料为样本,进行实证分析,用Logistic回归方法建立信用卡申请的个人信用评分模型.