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在科技飞速发展的今天，虹膜识别作为生物识别技术中的后起之秀，在人们生活、工作的方方面面都显示了它的优越性。虹膜的细节特征在人的一生中均保持稳定，虹膜图像在采集时具有无侵犯性，每个虹膜都具有独一无二性，瞳孔的缩放使虹膜组织具有活体组织的显著特性等等，使得虹膜识别的可靠性远远高于其他生物识别技术。 本论文详细讨论了虹膜采集系统、图像传输和图像识别几个部分。采集系统的机械装置结构的确定，CMOS图像传感器的描述。USB方式进行虹膜图像的传输。图像的识别过程包括预处理，边缘提取、边缘拟合，虹膜分割，然后利用Gabor滤波器对虹膜进行特征提取，借助Hamming距判断虹膜的识别结果。实验表明这种方法快速、有效。 本论文介绍了几种目前比较成熟的虹膜识别系统，并对它们作了比较，论述了各自存在的优缺点，在此基础上提出了自己的系统，并对本系统的模式识别进行了分析讨论。