随着复杂低耗数字视频摄像机的广泛使用,以及视频共享网站的普及,数字视频在我们的日常生活中扮演的角色越来越重要。但各种视频造假事件,也严重降低了视频的公共置信度。因此,检验数字视频的完整性和原始性具有重要的学术意义和实用价值。本论文针对数字视频盲取证技术进行深入研究,数字视频盲取证技术是根据视频数据自身来判断视频是否被篡改的取证技术,本文综述了数字视频盲取证技术的研究现状,介绍了数字视频的篡改方式及相应的篡改工具,在此基础上提出了一种新颖的基于视频修复痕迹——“鬼影”的视频篡改检测算法。对于移除视频中目标运动物体的篡改,由于移除物体后需采用修复技术对移除目标区域进行修补,而视频修复往往很难确保运动轨迹的连续性和一致性,使得篡改后的视频遗留有修复痕迹——“鬼影”。本文算法首先由累积帧差得到运动前景的运动轨迹,而后用块匹配法建立运动前景的拼接图,如果运动轨迹和前景拼接图不一致,待测视频就被判定为带有修复痕迹——“鬼影”的篡改视频,否则,则认为视频未被篡改。实验结果表明算法能够较好地检测出视频的篡改,且对有损压缩具有鲁棒性。本论文所解决的是一个具有挑战性的问题,在理论和应用领域都具有重大意义。本论文主要采取数据分析、理论推演以及计算机仿真的研究方法,主要的仿真工具有matlab 7.6.0, VC++等。