输电线路是电力系统故障发生最为频繁的部分。如何对输电线路故障进行快速、准确、智能的诊断,并迅速处理故障、恢复线路供电,是智能电网研究的重要课题。　　本文首先对输电线路可能发生的各种故障类型及其对应的故障特征进行分析和提取。将得到的分析结果作为故障判别依据,采用改进过的序电流算法进行故障判别,再结合人工智能、知识库、模糊理论等方法设计输电线路故障智能诊断系统的知识库和推理机制,最终构建一个简单实用的故障智能诊断系统。该系统具有以下特点:(1)采用了基于序电流的改进算法,不仅能够识别接地故障和非接地故障,还能识别发生故障的相别,从而减少了计算量;(2)采用了面向对象的技术,使知识库和推理机相互独立,避免了在知识使用过程中对知识库造成篡改;(3)采用了能处理具有不确定线性划分问题的模糊集理论,通过将处理信息与基准信息对比获取隶属度函数,再根据函数的隶属度划分故障类别,从而使设计的系统可以不受输电线路系统模型结构的限制,大大增强了该系统的通用性和实用性。　　为了验证所设计系统的有效性,在实验室环境下对大量的故障样本进行测试。测试结果表明,本文设计的输电线路故障智能诊断系统能够准确判断故障类型以及故障相别,并能够给出相应的故障解决方法,达到了预期目标。