随着大数据时代的洪流汹涌而来，以大数据技术为基础的各类应用在各行各业中迅速涌现，各个行业开始了与大数据的深入融合。对于商业银行来说，随着我国社会生活水平的不断提升，居民财富的不断积累，人民的金融服务需求日益多样化和专业化，商业银行传统的同质化和标准化粗放营销服务模式已经越来越难以满足人民不断增长的金融需求。商业银行面对海量的客户群体和丰富的金融产品，其营销效率和效果正处于不断下降的过程之中。如何快速有效的发现目标客户并向其提供精准金融产品和服务已经成为摆在商业银行面前共同的难题。面对商业银行当前在客户营销中所遇到的困局，只有充分的拥抱大数据技术，切实利用好科技力量开展精准营销，才能真正提升商业银行服务效率，摆脱营销商业银行效益提升的障碍，从而实现客户价值与商业银行价值的共赢。　　本文以大数据思维为基础，主要研究如何借助大数据思维方式去对A商业银行存储的海量客户数据进行有效分析和挖掘，并根据大数据分析结果开展精准营销实践，从而真正发挥数据资产的潜在巨大价值。　　通过以客户特征数据分析为切入点，提取客户的全方位信息进行数据建模及大数据特征分析，通过定量分析方式对客户特征数据进行统计归纳、建模及关联分析等，得到分析客户群体的特征信息库，从而形成基于客户特征的大数据分析基础。然后再从全量客户中挖掘出具有相似特征的目标客户，建立起A商业银行精准营销实践活动目标客户群。在得到精准营销目标客户群后，按照客户主要特征，向目标客户提供与其金融产品偏好、风险偏好、服务渠道偏好和促销营销活动等相适应的产品和服务，精准满足目标客户群的金融产品服务需求。最后通过论述精准营销实施所需要的组织管理保障措施、人力保障措施和科技保障措施等，确保精准营销策略在A商业银行的有效实施。　　通过上述研究最终形成了A商业银行精准营销实施策略，精准营销策略的实施必将帮助A商业银行实现营销模式的转型升级，切实提升营销效率和效果，实现客户价值和企业价值的共赢。