近年来,信息技术的迅猛发展给人们带来了极大的便利,同时也使得对数字作品的任意复制、修改等盗版行为日趋严重。在这种情况下,数字水印作为一种有效的多媒体信息安全保护技术,研究和应用已经相当深入。目前,对数字水印的研究主要集中在以图像、声音等载体上,以文本为载体的水印研究成果较少。然而文本文档是使用最普遍的信息储存和传播媒体,其应用范围大大超过了图像、视频和音频的范围,利用数字水印保护文本文档知识产权并对文档内容进行认证,已经成为信息安全领域的一个热门课题。本文首先介绍了数字水印技术和文本数字水印的相关知识。对于文本文件,Brassil等人提出了基于空间域的行移标记策略和质心检测方法。在文献[12]中,黄华等人对Brassil算法进行了简化和改进,提出了一种新的行移标记策略以及相应的质心检测方法。新的标记策略不再需要使用参照行,因此提供的标记空间将是原有方案的两倍,新的水印检测方法只需要检测每行的质心相对距离,降低了计算量,可以实现盲检。本文的主要工作在于：(1)对文献[12]中提出的算法进行了推导证明,证明了文献[12]的算法与原来的Brassil算法在同样的高斯噪声的影响下,对文本行的质心所造成的影响是一样的。(2)推导计算了文献[12]中算法的误检概率,验证了文献[12]中所描述的：与原来的Brassil算法相比,改进算法的误检概率会增大。但是这种增大的误检概率实际上是非常小的,因此可以在实际中应用。(3)针对短文本误差概率大的情况,将文献[30]中提出的同向扩展策略,推广应用到文献[12]的检测算法中,通过模拟扩展初始文本行,构造了一个再生模拟文本行质心序列,可以有效地减小误检概率。文献[12]的算法经过处理后,误检概率比原来的算法和Brassil算法都要小。