资源空间模型是面向互联网络环境的基于正交分类语义的资源组织模型。它采用多维资源空间的方式组织资源，支持有效的资源管理。本论文的创新点主要包括：　　 1.提出资源空间模型的完整性约束理论。如何保证数据的一致性是数据管理模型需要解决的关键问题之一。本文通过深入分析资源空间模型的性质和特点，提出完整性约束规则，来确保资源空间中的资源以及分类语义在操作前后始终保持一致性。资源空间模型的完整性约束主要包括：实体完整性约束、隶属完整性约束、参照完整性约束以及用户自定义的完整性约束。资源空间模型的完整性约束理论对维护资源空间中资源和分类语义的一致性，优化资源空间查询，以及正确、有效地管理资源具有重要意义。　　 2.提出资源空间模型的代数与演算。在原有资源空间操作的基础上，本文提出一组粒度更细、同时针对资源空间分类结构和资源的操作，并且提出在操作中确保资源正确分类的推理规则。然后，进一步探讨了操作的性质，以及操作之间的关系。在此基础之上，定义了资源空间模型代数，从而给出资源空间模型的过程化查询方式。资源空间模型代数给出的过程化查询方式对用户提出了较高的要求，用户需要在一组资源空间上指定一个操作序列，才能够得到所需要的资源。为解决该问题，本文定义了一套作用在资源空间上的谓词演算，用来描述用户的需求，从而给出资源空间模型非过程化的查询方式。使用非过程化的查询方式，用户只需描述需要什么样的资源空间，而不必关心如何得到所需要的资源空间。本文进一步证明了资源空间代数和演算的等价性，并给出相互转换的算法。资源空间模型代数和演算刻画了资源空间模型的查询表达能力，是设计和实现资源空间模型查询语言，以及进行资源空间查询优化的基础。　　 3.提出概率资源空间模型。为了组织和管理非确定性分类语义信息，本文对现有资源空间模型进行扩展，提出概率资源空间模型的基本框架，并详细讨论了资源空间中资源对于不同粒度资源类别的隶属概率的组织方式。概率资源空间模型从概率论的角度给出正交分类语义更为一般的解释和定义，构成了概率资源空间模型查询和更新资源的基础；重新定义了资源空间代数中的操作，以支持对非确定性分类语义信息的管理。为了确保非确定性分类语义信息的一致性，本文还讨论了概率资源空间模型的完整性约束问题，提出适用于概率资源空间模型的完整性约束规则。实验表明，概率资源空间模型可以方便、有效地组织和管理非确定性分类语义信息。　　 本文的工作扩展了资源空间模型的理论和适用范围，可用于指导资源空间的分析、设计和使用现有技术构建可行的资源空间模型系统。