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有效的软件过程管理是解决软件危机的行之有效的办法，而软件项目的跟踪与监控(SPTO)对提高软件过程的管理是非常重要和关键的。CMM／CMMI等软件过程模型被广泛用于指导软件过程管理，但它们仅仅是概念模型，提供了过程改进的指导性原则，却不涉及具体实现，缺乏可操作性。因此研究如何在软件企业中具体实施项目跟踪与监控是非常有意义的。本文基于CMM理论、度量模型与度量技术对项目跟踪与监控的实施方法进行了深入的探讨，为企业软件过程的有效实施提供一些实用性的指导和帮助，以此来保证软件产品的质量，提高软件企业的过程能力。通过分析项目跟踪与监控的实际实施情况，本文提出该活动的一个完整的实施模型：基于度量的SPTO过程模型。围绕该过程模型，我们深入探讨和研究了项目跟踪与监控的实施方法。然后我们以一个实际的系统为例，根据该过程模型和方法对该项目进行了有效地跟踪和监控，有力地验证了过程模型与方法。在SPTO实施方法中，本文主要在三个方面提出了改进和创新。1、在确定目标方面，将GQ(I)M模型与CMM模型相结合，提出了GQ(I)M-CMM模型，并进行了形式化定义。利用该模型，通过分析SPTO活动的度量目标，有效地确定了相关的度量元；2、在数据分析技术方面，引入其它领域中广泛使用的挣值分析法(EVA)、统计分析法(SPC)，并结合软件开发的特点，对EVA做了相应改进。同时将各种分析法进行比较，指出了它们各自的优缺点和适用场合。为企业在实际进行跟踪与监控时，可以根据自身企业和相关项目的情况进行选择而提供参考；3、在偏差控制方面，当项目进度出现偏差时，管理者往往没有行之有效的方法进行解决，大多只凭直觉。本文提出了一个基于标准软件过程和非标准软件过程下的进度偏差优化控制流程，给出了该进度偏差优化控制模型的相关定义和算法，来解决项目进度出现问题后，应该如何最优化地分配投入，从而节省资金，提高进度。在上述研究的基础上，笔者采用c#语言在.net平台上设计了一个基于B／S结构的SPTO的过程管理原型系统，实现了项目跟踪与监控过程的两个重要活动：数据采集、数据分析，为项目跟踪与监控过程的自动化奠定了基础。