随着经济的发展和技术的进步以及城市化进程的加快,交通拥堵越来越成为城市进一步发展的瓶颈问题。许多交通管理者和研究者都在致力于改善路网状况、提高道路利用效率,使得有限的道路资源能够被最大化利用方面的研究。如何能够满足人们的出行需求,提高出行服务质量是交通设计与管理者的目标。OD矩阵是交通规划与设计、交通控制与管理的重要基础数据。一般而言,获得OD矩阵有两条途径：一是OD调查,通过调查问卷等方法直接获得OD矩阵；二是通过观察数据估计OD矩阵。根据观测数据获取OD矩阵的方法,以其高效、便捷、严谨等特点日益受到交通管理者的重视。本文的主要目的是通过对传统OD矩阵估计算法的比较分析,寻找一种能够获得精确性更高OD矩阵的模型方法。本文首先分析了传统的OD矩阵估计算法的推导过程及其优缺点,比较了各自的应用领域和适用范围,同时分析了有序加权平均算子权重计算方法及其性质等相关理论知识,为后续研究奠定了基础。然后在有序加权平均算子理论知识基础之上,针对公交线路OD矩阵估计模型特点,综合考虑公交乘客出行行为特性、公交线路出行的马尔科夫链特性以及公交站点间吸引权系数等特点,提出了基于有序加权平均算子的公交线路OD矩阵估计模型,综合考虑了公交出行的多种性质,避免了单一估计算法的局限性,同时分析了在不同主观决策因素orness水平下的权重系数以及加权OD矩阵。进一步针对城市道路OD矩阵估计模型,比较分析了极大熵模型、最小二乘模型、极大似然模型、信息极小模型和双层规划模型在由路段流量估计OD矩阵过程中的优缺点,进一步将有序加权平均算子理论应用到城市道路OD矩阵估计研究当中,建立了组合估计模型,并通过具体的算例分析验证了组合估计模型的有效性,同时分析比较了组合估计模型结果随主观决策因素orness水平的变化趋势,确定了在该算例中合理的orness水平,从某种程度上提高了估计OD矩阵的精度。