相位解缠绕(Phase Unwrapping,PU)一直是InSAR干涉处理过程中的关键点和难点,也是InSAR数据处理的主要误差来源,制约着InSAR干涉结果的精度。倘若没有噪声或其他干扰的情况下,相位解缠绕更容易,解缠精度更高,通过对相位的偏导数进行积分运算就可以获得真实的相位差。然而,基于真实地形获得的影像数据中存在着由突变地形相位引起的雷达阴影、顶底倒置等现象,使得相位解缠绕处理变得更加困难。在实际需求驱动下,国内外多个项目开展了对多波段相位解缠的方法进行了研究。在对多波段相位解缠算法的研究中,一般的研究思路是以增加载波长度,扩大横向测量范围,在实际应用中可能会出现短波段的解缠精度较低的情况。差分滤波相位解缠方法作为已有的一种多波段相位解缠算法,可利用较长波段的解缠绕结果指导较短波段进行相位解缠,这为不同多波段相位解缠算法的结合提供了基础。本文结合TSPA双波段解缠理论、差分滤波解缠具体方法开展了一系列的研究及对比试验。本文针对已有的双波段相位解缠方法进行了研究,主要研究内容包括以下几个方面:(1)基于MATLAB语言,对TSPA双波的相位解缠算法理论进行实现,随后通过仿真数据设计了 TSPA双波段相位解缠算法和L1-norm单波段相位解缠算法对比实验,结果表明两种解缠算法均存在较短波段解缠精度较低的问题。(2)由于TSPA双波段相位解缠结果中短波段解缠结果精度较低等原因,为克服这一缺陷,结合差分滤波解缠算法的思想,提出基于TSPA的差分滤波双波段相位解缠算法。以更复杂的山谷地形仿真数据为研究对象,对TSPA差分滤波双波段相位解缠算法的性能进行分析及实验验证。最后,结合评价分析指标对本文方法性能进行归纳分析。本文基本实现了在复杂地形区域获得高精度解缠结果的算法,改善了复杂地形双波段相位解缠中短波段的解缠绕精度,均方根误差约0.85,接近于较长波段解缠绕结果的均方根误差。