在大型工程结构设计过程中需要进行有限元结构动力分析，然而没有哪个分析模型可以完全反映结构的真实情况，如果直接使用结构静力模型，不但浪费计算工作量，影响计算效率，还会引入很多不必要的局部模态，影响以后的响应分析。利用现场实测的结构振动信息修正结构动力模型，使得修正后的分析模型的模态参数与实测值趋于一致是一种比较有效的结构模型修正方法。这种方法现在又被引入到解决结构损伤检测中，取得了很好的结果。　　 本文将混沌思想与粒子群优化算法相结合，得到改进粒子群优化算法。通过对基准测试函数进行优化计算验证，无论在迭代效率还是收敛性上都优于粒子群算法。　　 本文提出了基于改进粒子群算法的模型修正方法，采用已有实测数据的虎门大桥作为研究对象，对其有限元模型进行模型修正，结果得到的模态参数与实测模态参数误差较小，说明该改进粒子群算法是可以应用于模型修正的。　　 本文提出了基于改进粒子群算法的结构损伤检测方法，对轻微损伤悬臂板进行了损伤识别，结果表明，改进粒子群算法对单损伤和多损伤的识别结果都令人满意。