近年来，随着WebGIS与移动互联网的不断发展，人们对空间信息获取与处理有了更高的需求，利用多种终端为用户提供空间数据浏览、查询和分析等功能，已经成为未来WebGIS发展的必然趋势。而移动互联网多用户终端交互窗口的空间信息可视化却一直困扰着广大的用户，尤其是从Web用户界面到移动终端，众多媒体信息和空间信息因无法获取与处理而被迫删减，用户常发出“抓机无力”的感叹。　　 现阶段一些学者从不同的角度对多样化终端的自适应问题进行了研究。如:在自适应方法方面、通过制图自适应小屏幕终端方面、通过传输与动态更新自适应多样化终端下的信息负载与更新速度方面都有一定的突破与创新。但是，由上面的研究可以看出，现在可视化中存在空间信息多样化终端（个人电脑终端、平板电脑终端、智能手机终端）自适应能力差、交互能力弱、加载时间长、空间信息过于概化、缺乏对多样化终端差异性的考虑等问题。已经大大影响了用户在多样化终端下对空间信息的获取与分析。而上述研究对改善现有可视化方法都有其自身的贡献，但是都没能很好的把制图、传输与动态更新、可视化与多样化终端很好的结合起来综合考虑，缺少完整的体系支撑，很多都只是对特定环境与特定用途下的一种研究。　　 本文针对以上问题，提出了视窗区域理论，结合了压缩、存储、传输、恢复，研究了多样化终端下能够根据终端显示屏尺寸情况自适应调整矢量数据的显示与传输，采用可缩放矢量图形( Scalable Vector Graphics，SVG)作为矢量数据的可视化标准。首先运用基于SVG的压缩与存储方法对数据进行处理。然后在压缩与存储的基础上，构造出恢复与可视化的相应方案，通过降低一次性传输的数据量，从而提高数据的响应效率;最后，通过对多样化终端操作系统、分辨率等信息的提取，以及请求数据大小的判断，结合视窗区域理论和分区传输概念实现了自适应可视化。通过多样化平台下对各数据量矢量数据的自适应可视化实验，从数据的响应恢复时间及可视化效果上证明本文方案在优化多样化终端下矢量数据可视化方面的可行性，从而充分论证了本课题的研究成果。