在电信网管领域,网络故障定位问题受到越来越多的关注。而利用数据挖掘方法从电信网络告警数据中提取故障传播的线索是一个新的研究热点。针对电信数据挖掘中的几个关键问题,本文对电信网络及其告警数据的传播作了详尽的分析,发现了一些重要的特征,并基于此分析建立了一种面向故障定位的网络模型。我们将这种网络模型应用于数据预处理和数据挖掘进程之中,提出了新的数据预处理方法,并改进了经典的时序数据挖掘算法PreFixSpan。随后,我们设计并开发了数据挖掘算法评测工具NETMiner。该平台具有针对电信网络数据进行预处理的功能,并能运行多种数据挖掘算法,特别是时序数据挖掘算法。平台来可以对算法进行多方面的评测。我们设计了若干实验来评测上述方法。实验数据表明,我们提出的数据预处理方法和改进的时序数据挖掘算法能有效地提高电信告警挖掘的精度和效率。