遥感图像是卫星遥感器或其他传感器通过特定途径对地面进行拍摄所形成的图像,获取图像需要经过多个环节,如:大气、云层、遥感器成像、电子信号传输等,而每个环节都有可能对遥感图像的质量产生影响,导致图像的退化和失真。不同的影响因素对图像质量的影响程度也是不同的,其中有些差异能由人眼识别,有些差异人眼是无法分辨的,并且在不同的应用效果需求下,对图像质景的要求是有差异的,所以,这就需要我们使用遥感图像质景评价软件对其进行评价,以判断图像质量是否符合应用效果需求。　　 目前,国内外已经有很多关于图像质量评价的方法及模型,然而大多数的图像质量评价方法都是从图像本身的参数进行评价,或者是从成像系统的调制传递函数来评价。这些评价方法无疑是重要的,同时也是其他评价方法的研究基础。然而从应用角度来看,对图像质量的一般性评价并不能完全解决图像质量与图像应用效果的关系问题。主要原因在于不同类型的图像应用对图像质量的要求并不一定完全相同。本文提出的遥感图像质量评价模型是基于应用效果的图像质量评价模型,通过对模型的定性分析证明了从图像的应用效果来评价图像质量参数的适用性是可行的。　　 本文主要工作如下:　　 第一章绪论部分主要阐述了选题的意义,然后对遥感图像及遥感图像处理的基本概念进行了简要的介绍并对国内外研究现状作了相应的总结,最后介绍了本文的主要结构。　　 第二章主要对一些具有代表性的图像质量评价方法进行介绍,主要着重于客观质量评价方法的介绍,包括基于视觉感知及感兴趣区域的图像质量评价方法。这些方法从某种程度上讲代表了图像质量评价发展的过程。从这个过程我们可以看出图像质量评价工作也是一个对视觉机制不断认识的过程。　　 第三章主要对当前通用的一些图像质量评价模型进行了介绍,着重介绍了PQS(PictureQuality Scale,图像质量尺度)模型、FIM(Fuzzy Image Metric,图像模糊准则)模型及其对应的算法。　　 第四章主要对遥感图像质量评价模型进行介绍并进行定性分析,并着重介绍了模型的建模过程,首先建立图像质量评价的一般性指标集,结合前人研究的各项参数指标,收集能够对图像质量进行有效评价的参数；其次建立通用图像质量评价模型,提出用图像质量参数对图像应用效果进行计算或预估计,需要建立二者之间的定量关系；最后对成像质量评价验证方法进行了研究。　　 第五章主要是实现对评价方法软件的设计及部分功能的实现。提出了总体设计框架并设计用户界面,实现的主要功能包括:对图像进行退化处理、对图像质量参数进行计算并采集数据、计算图像质量评价模型参数。　　 第六章对本文工作进行了总结,对下一步的研究做了展望,相信对后期研究有所帮助。