监控系统是一整套对场景进行实时监控与分析的系统,广泛应用于交通运输、工业控制、军事等领域。传统的监控系统分为前端采集、中间传输、后端显示三个子系统,常需人力处理与分析采集到的数据信息,在许多场合下多有不便。本课题所研究的边防红外监控系统是和中国人民解放军XX工厂合作的项目,在保留原有监控系统三部分的基础上,借助DSP技术新增预警子系统,使其成为具有自主预警能力的新一代边防红外监控系统。本课题采用DaVinci技术设计预警子系统,监控系统采集视频流数据并传送至DSP,利用TMS320DM642芯片高效的处理能力及处理视频方面的优势,采用运动目标检测等相关算法,判断是否存在运动目标并启动报警模块,从而免去人力操作的不足。本课题使用SEED-DTK-VPM642开发系统设计预警子系统的软硬件模块,分析当前的运动目标检测算法,提出一种在边防场景中适用度很高的改进型算法,实验结果表明：预警子系统设计合理有效,能准确的发现边防可疑目标并做出相应处理,改进算法能够有效处理相关噪声,但其实时性有待改进。本文介绍了边防监控系统的原理,详细介绍了预警子系统的软硬件模块的设计与实现,分析了系统所用的相关算法并着重研究了改进算法的设计与实现,由此提出了设计监控系统的新方法,并直接为现代监控技术提供帮助。