【摘 要】
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该文考虑非正态性的具有Rao简单结构的多元t-模型的统计推断,得到了一些新结果.第一,利用极大似然估计法,求出了模型中未知参数的点估计,并借助于条件分布和条件期望等技巧,
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该文考虑非正态性的具有Rao简单结构的多元t-模型的统计推断,得到了一些新结果.第一,利用极大似然估计法,求出了模型中未知参数的点估计,并借助于条件分布和条件期望等技巧,探求了点估计的分布与数字特征.第二,为了克服点估计无法看出精度的缺陷,该文考虑了模型中未知参数的区间估计,得到了未知参数的置信区域.第三,利用似然比方法,讨论了模型中未知参数的假设检验问题,并借助于矩法确定了假设检验的零分布,得到了未知参数的似然比检验.最后,对具有Rao简单结构的多元t-模型,我们利用均值漂移模型法,考虑了模型中异常点的诊断问题,得出了模型中异常点的识别方法.
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