【摘 要】
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该文首先针对点光源光照环境下基于二维图像信息的人脸光照处理问题,提出了一种基于"商图像"的加光算法及相应的两种去光算法.加光算法通过扩大训练图片集,把虚拟生成的人脸
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该文首先针对点光源光照环境下基于二维图像信息的人脸光照处理问题,提出了一种基于"商图像"的加光算法及相应的两种去光算法.加光算法通过扩大训练图片集,把虚拟生成的人脸图片加入到训练集中,能够提高人脸识别系统的正确识别率.去光算法则通过消除输入图片严重偏光等情况达到提高系统识别率的目的.该算法理论简单,易于实现,实验结果较理想.然后,针对处理人脸识别中的光照问题需要考虑人脸的三维信息这一发展趋势,该文从环境光光照环境下基于三维图像信息的人脸光照处理角度,研究并实现了基于辐照度环境映照图REM的人脸图像加光算法.该算法能够获得更逼真更准确的人脸加光及去光效果,从而为后续的人脸识别工作打下了更加牢固的基础.虽然该算法理论较复杂,较难实现,但与其它的光照处理算法相比,其优点是无需太多的训练图片,也无需确切知道训练集中图片的光照条件.这一点也体现了该算法应用的广泛性.最后,该文通过实验证明,加入基于"商图像"的人脸加光算法的人脸识别过程,其正确识别率得到了显著的提高.加入基于"商图像"的人脸去光算法的人脸识别过程,对于特定的测试图片集,其正确识别率从28.6﹪提高到了100﹪.该文以上研究成果是863项目"生物特征识别关键技术与核心问题研究"中关于光照问题的解决方案之一.
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