广东省作为我国改革开放的第一站,GDP一直位居全国前列。2017年7月国家正式签署《建设粤港澳大湾区框架协议》,着力打造世界级城市群。国家的政策扶持、得天独厚的位置等优势为广东省发展锦上添花。即便如此,广东省省域、市域、县域范围内仍然存在发展不平衡、不充分等问题。不仅影响广东省经济发展,且对全国经济发展有一定的负面作用,这些问题已经受到社会各界的高度关注。对广东省真实经济发展水平和经济分布时空特征的研究迫在眉睫,然而传统的GDP统计数据只能在行政区划的单元上衡量区域经济水平,无法体现内部的经济发展和分布差异特征。随着GIS、RS技术的发展,GDP空间化应运而生。借助“3S”技术,沿用分产业建模思路,基于DMSP/OLS夜间灯光指数完成1992-2013年长时间序列的广东省GDP空间化,并完成2010、2013年空间维度的GDP空间化,获得相应GDP密度图。分析两个维度的GDP空间化结果,得出广东省经济发展时空特征和经济分布差异特征。并利用NPP/VIIRS夜间灯光影像完成2013-2018年广东省GDP空间化,并对比DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光影像应用于GDP空间化的优劣。主要的研究内容如下:(1)时间维度上,按照分产业建模的思路,完成1992-2013年土地利用数据与广东省对应年份的第一产业GDP预测,利用DMSP/OLS夜间灯光指数与广东省第二、三产业GDP进行拟合,获得GDP预测模型,得到1992-2013年广东省二、三产业GDP密度图。(2)在空间维度上,利用2010、2013年广东省各市的GDP与DMSP/OLS夜间灯光指数构建GDP预测模型,得到更全面、细致反映广东省经济分布差异的GDP密度图。(3)分析两个维度的GDP空间化结果,得出广东省22年经济发展的时空和经济分布差异特征,并将城市分成四种经济发展类型,对广东省经济发展提出相关建议。(4)对比DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据GDP空间化结果,两者之间存在统一性也存在差异性。