人们对服务质量和传输速率需求的日益提高,对无线通信系统的性能提出了越来越高的要求。因此,如何在资源有限的条件下,尽可能多的支持用户数据业务的QoS需求,一直是无线通信技术研究中的一个热点。然而,在已有的研究中关注最多的是系统资源单个方面的利用率问题,很少涉及系统的能量和频谱效率的平衡问题。随着节能以及环境保护问题受到越来越多的重视,在绿色通信研究中更加应该关注如何提高系统能量利用率的问题。为此,本文深入研究探讨了满足混合业务QoS需求的OFDMA系统下行资源分配问题。首先,本文分析了课题的研究背景及国内外研究现状。简单介绍了OFDMA基本原理以及无线信道特性,数据业务的QoS及其数学模型,详细定义了课题的基本假设条件及资源分配一般数学模型,并给出了一些典型的性能评估指标,为后续的内容奠定了基础。然后,从资源指派的角度研究了OFDMA系统的资源分配问题。分析了速率自适应准则下的三种典型即时分配算法和一种遍历分配算法,并做了仿真对比分析。分析了余量自适应准则下的一种最优分配算法Wong算法和一种次优分配算法MPDF算法。基于被证明的性质,实现了单用户最小化功率分配的FOMPA算法,在其基础上构成了一种新的次优分配算法MGF算法,并对MPDF和MGF算法进行了详细的仿真对比分析。最后,从跨层联合设计的角度研究了OFDMA系统的资源分配问题。分析了用户数据队列稳定性的相关问题,重点分析了三种单载波Throughput-Optimal分配算法,将其扩展到OFDMA系统,并进行了详细的仿真分析。分析了满足混合业务QoS需求的资源分配问题,将混合业务的分配建模成能量效率最大化的分配问题,目标是使系统的频谱效率和能量效率达到最优点。基于总功率的约束限制,本文将MGF算法改进形成了MMGF算法,使其能够应用于满足业务的最低保证速率要求的分配。在RA和MA准则等相关算法的基础上,构成了一种满足混合业务QoS需求的BEESE分配算法,并对其性能进行了仿真验证。