【摘 要】
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随着Internet普及和飞速发展,电子商务以其独特的优势在世界流行,提供给人们越来越多的商品和选择空间,改变着人们的生活方式,但同时也出现了新的问题。用户无法在海量的商品
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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随着Internet普及和飞速发展,电子商务以其独特的优势在世界流行,提供给人们越来越多的商品和选择空间,改变着人们的生活方式,但同时也出现了新的问题。用户无法在海量的商品中找到自己需要的商品,商家也失去了与用户的联系,无法有效地满足用户需求,提高用户对网站的忠诚度。在这样的背景下,电子商务推荐系统应运而生。本文首先阐述了电子商务推荐系统的研究意义、国内外研究现状以及基本理论,在此基础上研究和设计了基于Web挖掘的电子商务推荐系统模型,详细分析模型中四大模块的功能和作用,以及它们之间如何协调工作;然后研究关联规则在系统中的应用并对其进行优化;最后对优化后的关联规则算法进行实验分析,验证优化算法的有效性。
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