【摘 要】
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随着信息技术的快速发展,计算机网络已经演变成为一个非线性巨复杂系统.对网络非线性动力学的研究有助于更好地理解网络的变化规律,充分利用现有的网络资源,并对网络关键技术
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随着信息技术的快速发展,计算机网络已经演变成为一个非线性巨复杂系统.对网络非线性动力学的研究有助于更好地理解网络的变化规律,充分利用现有的网络资源,并对网络关键技术的发展起到重要的促进作用.该文介绍了网络行为研究的相关技术和理论,并给出了仿真平台——网络行为仿真器NBE(Network Behavior Emulator)的设计思想、体系结构、及其应用过程.该文采用了基于迭代函数系统的分形流量模型,对多态流量模型下的网络行为进行了仿真实验和分析,并通过泊松模型和分形模型下的实验,找出了标示网络相变的不同的序参数;通过具有不同突发特性的网络流量模型下的实验,找出了突发特性对于网络性能和宏观行为的影响以及增大路由器的处理能力和增大缓冲区的大小对于功率谱的不同影响;对于混合流量模型下的仿真实验,研究了用户的传输速率对网络相变和幂律的影响.
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