当前世界环境污染和能源危机问题凸显,电动汽车以零排放和低耗能的优势得到各国的大力关注和支持。以电动汽车为代表新能源汽车产业,成为国家七大战略性新兴产业之一。电动汽车具有良好的发展前景,市场规模也在逐步扩大。但是作为电动汽车的配套设施中的充电设施网络的不完善在很大程度上阻碍了电动汽车的使用和普及。充电设施对于电动汽车作用相当于加油站对于燃油车的作用,充电设施的选址和设施内充电桩的数量直接影响到了电动汽车的发展,也间接影响了充电设施的服务质量和运营效益。因此,本文在一定预算费用限制下,需要对电动汽车充电设施的选址位置进行确定的同时,还要确定每个选址点要建设多少个快速充电桩。本文中建立了两个模型,都是基于点需求的选址定容问题。第一个模型结合电动汽车充电站排队论模型,假定路网上全是电动汽车,以电动汽车充电站内平均等待时间最短为目标,利用算法对模型进行求解,给出充电设施的选址位置,同时确定充电桩的数量。第二个模型是在一个给定的碳减排目标下,不断优化路网上电动汽车和燃油车的比例,仍以电动汽车充电站内平均等待时间最短为目标,利用算法对模型进行求解。我们以大连市西岗区的某一个区域为研究对象,进行实例分析。给定模型的参数设置,对电动汽车充电站选址定容模型进行求解,并对充电站的选址结果和充电桩数量的配置情况进行分析;然后针对充电站建设成本的变化,进行灵敏度分析;另外,通过对遗传算法做10次求解,并与模拟退火、粒子群算法进行比较,验证了遗传算法对于求解本问题的稳定性和有效性。