有效整合了经济增长、嵌入性和多层统计模型三个方面的理论,构建了基于嵌入性视角下发展中大国经济增长的理论模型,解决了发展中大国的嵌入性变量对经济增长的影响路径以及影响的精确性问题,为发展中大国实现经济增长提供政策建议。论文基于十个发展中大国的1991年到2013年的数据,实证分析了嵌入视角下的发展中大国经济增长问题。文章首先在现有的经济增长理论研究基础之上,结合嵌入式理论,提出了建立嵌入式视角下的发展中大国经济增长模型的论题,并通过协整检验,得出资本形成总额、总就业人数与经济增长之间存在长期均衡关系;其次在协整检验的基础上,依托面板数据模型,以10个国家的GDP为因变量,谷歌指数、对外贸易依存度、城镇化水平、人均居民最终消费支出、一般政府不变消费支出占GDP比重、资本形成总额和总就业人数等这7个变量为自变量,建立面板数据模型,估计结果显示,一般政府消费支出对经济增长具有正向促进作用;盲目的加快城镇化水平会不利于经济增长;再次构建多层统计模型,即以资本形成总额和总就业人数为自变量,以GDP为因变量的层一方程和以谷歌指数、城镇化水平等嵌入性变量为自变量的层二方程,探讨嵌入变量对经济增长的影响,结果显示人均居民最终消费支出和谷歌指数对经济增长具有主效应(直接)和交互效应(间接);城镇化水平、对外贸易依存度和一般政府不变消费支出对经济增长具有交互效应(间接)影响;最后本文对协整检验、面板数据模型和多层统计模型的结果进行了总结分析,依据实证分析结果提出发展中国家在发展本国经济过程中应当注意的问题和几点参考政策。实证结果表明,资本和劳动力依然是影响经济增长的基本要素;人均居民最终消费支出对GDP有着直接和间接影响;对外贸易依存度对GDP直接影响不显著,但间接影响作用显著等。因此发展中大国在解决经济增长问题时,不仅要考虑经济要素本身(资本和劳动力)的影响,还要考虑社会因素(嵌入式要素)对经济增长的影响,在发展经济增长过程中,要将二者结合考虑,才能实现经济的长期稳定增长。