中等职业教育承担着培养技术蓝领的重任。随着信息技术的迅猛发展,大多数中等职业学校都在建设信息化校园,使用了电子教务系统,教师可以很方便地对学生成绩进行管理。但现有中职学校教务系统对学生成绩的管理大多只停留在简单的增、删、改、查,没有对学生成绩进行深层次分析,因而,不能有效识别和利用学生成绩中蕴含的有用信息和知识科学指导教学工作。针对目前中职教学管理系统中存在的上述不足,把数据挖掘技术应用到中职生教学数据分析中,对东莞理工学校鹏达教务系统中学生成绩数据进行了挖掘分析。本文工作主要包括:(1)运用Microsoft Sql Server BI商业智能平台的决策树算法分析学生每个学期学习成绩对毕业状态的影响,构建了一个学生学习成绩预警模型,根据每个学生每学期不及格课程的数量分程度向学生发出预警信息;(2)运用Microsoft Sql Server BI商业智能平台的关联规则算法分析每个学期课程与课程之间的联系,找出强关联规则,为教育管理者提供有价值的决策支持信息。(3)探索了数据挖掘结果在中职学校教学管理中的应用方法。