【摘 要】
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该论文中,我们提出了两种新方法使得系统可以在超短波信道和电话信道环境下有效工作.一种是从参数的角度提出了以基音概率密度函数为权函数对基于GMM的高斯混和密度加权的新
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该论文中,我们提出了两种新方法使得系统可以在超短波信道和电话信道环境下有效工作.一种是从参数的角度提出了以基音概率密度函数为权函数对基于GMM的高斯混和密度加权的新似然测度（PGMD）,另一种是从判决策略的角度提出的基于正反高斯模型（Pair-GMMs）的似然比判决策略（PGLR）.PGMD的主要思想是利用基音概率分布中所包含的人与人之间的差异性特征来加大说话人似然度之间的差别,达到提高辨认率的目的.Pair-GMMs是一种建模的新方式,是为每一个人建立一对正反GMM,用说话人本身数据构建正模型,由集合中其他所有人数据建立反模型.PGLR是利用由此模型得到的似然比增大各个说话人之间的差别,提高辨认率.
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