数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)一直是经济活动中研究多投入多产出效率评价问题常用的一种比较客观数学规划方法。近年来,其研究的前沿领域逐渐由关注决策单元整体转移到关注这些决策单元的内部结构,即所谓的网络DEA研究。除此之外,灵敏度分析也是数据包络分析中的一个非常值得探讨的主题。本文正是基于网络DEA的基本框架,结合灵敏度分析对子单元的权重选择问题进行了研究。为了评估网络DEA结构中内部单元效率分类的灵敏度和稳定性,本文提出了一种基于网络DEA框架的测量灵敏度的新方法。本文的核心想法是在不影响原有的效率分类的前提下,以效率前沿面的移动距离作为灵敏度的测度值。通过使用本文提出的模型,我们可以分析出一个具有多个子单元的混合网络结构DMU中各个中间产出的稳定性半径。借此可以求解出整个DMU和某一个子单元之间互相的相对稳定性半径,进而得出一种客观选择混合网络DEA结构中每个子单元相对重要性的方法。最后,本文通过两个具体的算例来说明此方法的应用。