在当今社会,图像识别技术已广泛应用于人们的工作和日常生活中。随着近年来智能算法的不断发展,结合了人工智能理论的图像识别技术的发展为图像识别技术的应用开创了崭新的局面。与此同时,伴随着微电子技术进入深亚微米时代,硬件设备的性能得到极大提升,使得开发复杂系统成为可能。目前,针对各种硬件平台下图像识别系统的研究正蓬勃展开。面对图像识别技术硬件化巨大的发展潜力,对其研究具有重要意义。本研究以基于形状的图像识别方法为基础,结合遗传算法的随机搜索特点进行识别算法的设计,通过对算法进行适当的硬件转化最终使用FPGA平台完成图像识别的硬件实现。在本课题研究中完成的工作有以下几方面：(1)通过对基于形状的图像识别方法和遗传算法的深入理解,找到遗传算法与图像识别的结合点,进行图像识别算法的设计并在MATLAB软件平台中进行了算法实现。(2)在算法验证的基础上,依据算法特点完成识别系统的构建。对识别系统进行模块划分,使用verilogHDL完成对各功能模块的硬件设计。(3)在各功能模块设计完成后,在Xilinx ISE软件环境中完成了对识别系统的逻辑综合及后仿真,使用基于Xilinx FPGA的硬件开发平台完成识别系统的硬件实现。本研究探索了一种形式新颖的基于FPGA的图像识别系统。实验结果表明,所设计的图像识别系统在保证较高识别精度的同时拥有较快的识别速度。