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随着视频技术在电力系统中的广泛应用,图像信息的作用越来越重要。利用图像处理技术对电力设备状态进行分析,可以实现对表征电力设备的物理量或状态进行检测或识别,及时发现异常现象和潜在故障,对电力系统安全稳定运行具有重要意义。本文运用图像识别技术对变电站的刀闸断开、闭合的状态进行检测,对图像进行直方图增强、平滑去噪、图像锐化等预处理后,提取关键部位的灰度信息,利用象素值与象素点数的差分平方来判断刀闸的状态。利用图像处理技术进行边缘检测和顶点识别,再根据交叉视觉模拟和小孔成像原理求出空间坐标,实现了导线弧垂的测量。