该文融合了文语转换技术、电话语音卡技术和神经网络技术模糊模式识别的智能方法,对水电厂的智能电话报警服务系统进行了研究,该系统作为水电厂计算机监控系统的一部分,其应用开发为最终研制成完善的水电厂报警服务系统进行了有益的尝试.该文的研究始终贯彻问题—理论—研究这一条主线展开,主要贡献在于:1.全面地分析和研究了水电厂智能电话报警服务系统的要求及系统实现的总体结构.2.融合文语转换技术,解决水电厂预录音采音这样即耗时又耗人力的工作,大大提高了报警系统的可维护性;并且实现随时随地通过电话可以对电厂任何量进行查询的功能,提高了报警系统的服务质量.3.融合电话语音卡技术,实现在一个终端上把语音和数据服务融为一体,结合计算机强大的信息存储和处理功能以及电话网巨大的覆盖范围,提供非常便利、高效的信息交流与处理手段.4.采用智能识别技术解决水电厂报警信息不足、误报警的缺陷.运用人工神经网络技术进行样本库的离线学习训练,用模糊模式识别对故障信息进行类型辨识,再采用基于模型的诊断推理,得出更加准确、清晰的报警,大大提高了报警的正确率和准确快速性.