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近年来,我国民航安全管理水平的提高使得安全管理取得实质性的成效。民航不安全事件产生的信息是安全管理活动所依赖的资源,高质量的不安全事件信息检索、事件分析及事件预测在安全管理系统中具有超前和预防意义。传统的基于关键词匹配的检索只是对关键词在字词的层面进行简单匹配,无法理解其所含的语义信息,故导致查询结果偏离了用户的实际需要。而语义检索提供了一种基于语义理解的检索方法,利用信息资源间的语义关联实现从语义层面对信息资源的检索,是目前信息检索技术的热门研究方向。本文在研究民航领域知识现状的基础上,重点研究和分析了本体相关理论和信息检索技术相关知识,主要包括本体的概念、分类、构建方法、语义关系确定、描述语言以及对传统基于关键字匹配的检索方法和语义检索方法的概述和对比。针对民航不安全事件领域缺乏统一的知识模型的现状,采用斯坦福大学开发的七步法并结合循环获取法逐步修改不断完善的思想,通过获取该领域相关知识、建立概念层次结构、添加概念属性结构、编码与形式化等步骤构建了民航不安全事件本体,并使用了本体描述语言对不安全事件本体进行描述。在构建了不安全事件本体的基础上,研究了基于该本体的语义检索思路,并给出语义检索流程。该过程具体分析了语义检索过程中语义标注的方法,结合语义距离及本体概念的信息量得到了改进的综合语义相似度算法,并利用该算法改进了不安全事件文档语义向量权重的计算,探讨了基于该本体概念的语义查询扩展方法。最终实现语义检索,并通过实例验证,基于本体的语义检索可有效减少传统检索带来的查询结果偏离查询需求的问题,提高信息资源检索的查全率和查准率。本文的研究还处在一个较为基础的探索阶段,存在一些问题与不足。在今后的工作中,将结合JENA等语义推理工具及相关开发环境,真正完全实现基于该不安全事件本体的语义检索,希望能将其用在实际工作中,方便用户学习使用。