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变压器是电力系统中贵重的枢纽设备,其故障不仅影响到供电的可靠性,而且对电力系统的运行安全构成严重威胁。因此,有效地监测变压器运行状态、诊断和预测变压器故障具有重要意义。最小二乘支持向量机LS-SVM很好地执行了统计学习理论的结构风险最小化原则,在小样本情况下具有较好的泛化能力,避免了陷入局部极小值,逐渐成为智能故障诊断与故障预测的有力工具。论文围绕最小二乘支持向量机LS-SVM在变压器故障诊断、故障预测中的应用进行了研究。具体内容包括以下几个方面:(1)以变压器油中溶解气体(