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该文提出的汉语话者确认系统,采用基音周期、基音同步的倒谱及长时谱等参数作为特征.结合神经元网络构成三级判决系统.取得了99%以上的正识率.第一级判决采用基音周期进行匹配,基音提取采用作者的新方法,快速、准确.第二级判决采用基音同步的倒谱参数进行模板匹配,省却了DTW匹配的大计算量,第三级判决以长时谱为参数作为输入,采用BP神经元网络进行训练、识别.参数较好地反映了发音人个体发音器官的物理区别.多级判别既保证了系统的正识率,又提高了系统的响应速度.