图像镶嵌技术是一种将从真实世界获取的图像序列合成一个宽视场的场景图像技术。图像镶嵌技术可以剔除图像序列间大量的冗余信息,压缩信息存储量,从而更加有效地表示信息。通俗地讲,图像镶嵌就是为实现图像内容的平滑过渡,消除因为图像间的光照变化产生的镶嵌痕迹,需要在相邻两幅待镶嵌图像间找到一条接缝线,从而将图像组合成几何和灰度连续、尽可能高分辨率的“无缝”的高品质图像。这个过程主要包括几何校正、图像配准、裁剪镶嵌(拼接)、色调调整等。目前流行的图像镶嵌法有统计算法、模糊集算法、神经网络算法等。正交小波变换也是目前流行的一种有效的镶嵌(拼接)方法,它特有的时频局部化功能有效地从信号中提取信息,并通过伸缩和平移等运算功能对图像进行多尺度细化分析。本文详细介绍了小波变换理论及其在图像处理方面的应用,分别提出了几何角度和灰度角度的两种不同的图像镶嵌算法,并提出两种不同的边界重构方式。本文利用近似正交变换——双正交变换的特殊性质,提出了一种新的图像镶嵌方法。当高低通滤波器长度为奇数且关于0对称时,运用新的边界延拓方式,解决了滤波器长度越大,拼接效果越好但边界恢复效果不理想的问题,使得图像能够精确重构。仿真试验证明了该方法的有效性,也进一步证明了小波变换在图像镶嵌技术的重要性。