由于中央空调系统在人们生活中的应用越来越广泛,空调系统能耗占建筑领域能耗的比重越来越大,因此如何运用智能控制技术对其进行有效的节能控制已成为当今控制领域的热点。而变风量空调系统作为中央空调系统中最重要的一种节能效果较为显著的系统,将成为今后空调领域研究的核心对象,但变风量空调系统是一种多变量、大滞后、非线性和不确定性的系统,传统PID控制难以满足其多变量动态控制的要求,为了改善空调系统的控制性能,达到良好的节能效果,本论文以实际工程作为背景,提出了三种改进的控制器设计方案,并利用不同的智能控制算法对其温度控制进行合理优化,分析MATLAB仿真实验结果,得到最优的控制策略。本论文主要做了以下几个方面的工作：1.以实际工程作为背景,结合某商场C馆的设计对其所采用的楼宇监控系统,空调系统的组成、工作原理及各空调组成部分,如冷热源系统、新风机组及空调机组的控制原理及特点进行说明。2.针对中央空调系统多变量、非线性、大滞后及不确定性的特点,本论文提出三种不同的控制器设计方案,分别为递归小波神经网络预测控制、模糊神经网络预测控制及T-S模糊递归神经网络预测控制,并利用智能控制算法对其进行控制研究。3.建立变风量空调末端控制房间的数学模型,确定模型参数。并利用流程图说明空调系统控制方法的实现。在此基础上进行MATLAB仿真实验,对仿真结果进行分析,与传统PID控制比较,寻求最优的控制方案。