本文立足于突发性公共卫生事件频发的背景,以疫情初期的微博话题“武汉不明原因肺炎”为研究案例,借助UCINET社会网络分析软件,以健康信息传播的关键机制——转发为边,建构有向话题1-模网络,通过社会网络分析法,考察话题网络的整体结构特征、识别话题网络中的关键节点。研究通过词频统计筛选微博文本的关键词,采用文本分析法,确定节点微博的主题类型,建立由节点与主题类型构成的无向关系2-模网络,尝试从内容的角度,弄清影响用户转发行为的主题因素。本文共识别出话题内15个关键节点,划分出4种节点类别,梳理出7种博文类型。研究发现,话题“武汉不明原因肺炎”关系网络密度较低,节点间离散程度高,双向互动性弱,呈现出多放射状星形个体网络并存的结构特征;新闻媒体类节点在公共健康传播中重应对策略主题、轻情感表达类主题,抗疫初期博文体现出较强的专业主义与较弱的人文关怀,组织机构类节点倾向于应对策略与医学主题,且组织机构节点的具体定位对博文主题的选择产生显著影响;以应对策略主题与医学主题为主要内容的微博获得较高的转发行为,而情感表达类主题难以引发用户的转发行为。研究认为,公共健康议题网络“中间人”缺失圈层化显著,议题间话题争夺导致节点内聚力离散,同时存在公共健康信息浅层接触易、深度传播难的困境。