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基于视频分析的奶牛关键部位提取及跛行检测研究
【摘 要】
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在推动奶牛养殖业现代化和提高牛奶福利的发展中,奶牛跛行的智能检测具有重要意义。然而,对于奶牛跛行的人工检测方法存在耗时费力和主观性强等问题,该方法已难以适应规模日益扩大的奶牛养殖业。当前,基于深度学习的视频分析技术得到了快速的发展和应用,这为奶牛跛行的快速检测提供了一种很好的方法。为了能够快速准确地对奶牛跛行进行检测,本研究提出一种基于奶牛前/后腿相对步长特征的跛行检测方法,重点研究了复杂外部环境
【机 构】
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西北农林科技大学
【出 处】
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西北农林科技大学
【发表日期】
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2019年08期
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