基于知识的化工过程故障诊断系统的结构研究及原型系统的开发

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随着现代石油化学工业向大型化、集成化发展,生产的安全性、稳定性显得更为重要.该文针对传统的基于规则的化工过程的故障诊断专家系统存在的知识表示与组织结构问题,提出了基于单元操作模块的面向对象的知识表示与组织模型.改进了系统的模块化结构,便于面向流程的系统集成,提高诊断效率.另外,通过将基于过程模型的"深层知识"的定性仿真与定性方程诊断方法与基于规则的"浅层知识"的推理方法相结合,使用CLIPS专家系统开发工具实现了系统的原型结构,通过对典型的CSTR反应过程的研究表明:该方法在系统集成、知识表示与诊断方法上较传统方法有较大的改进.
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