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乳腺癌位居中国女性癌症死亡前列，严重危害女性的生命健康。探索中国乳腺癌死亡率的空间分布模式及风险的时空变化规律，对乳腺癌有效防控具有重要意义。疾病制图是估计疾病精确时空分布的重要技术手段之一。如何根据不同的研究目标和监测样本数据情况，选择合适的空间制图方法，由此得到精确的疾病空间分布结果，是乳腺癌制图的重中之重。此外，如何基于多个时期乳腺癌死亡率估计结果，构建合适的时空趋势分析模型，探测长期以来的乳腺癌死亡风险热点区域，量化乳腺癌死亡风险的时空变化，目前仍是一个难点。 本论文根据中国乳腺癌死亡率监测数据的空间分布特征以及危险因素分析，分别采用基于危险因素、基于空间自相关性、基于空间分异性的疾病制图方法对中国1992、2005以及2013年区县级乳腺癌死亡率进行空间制图，并对山东省的结果进行提取，得到山东省同时期的乳腺癌死亡率分布图;然后利用时空贝叶斯-SCM模型，量化1975-2013年四个时期中山东省乳腺癌死亡风险时空分布变化程度，探索不同时期所共有的和特有的乳腺癌死亡风险空间分布模式。 研究结果表明空间抽样与统计推断“三位一体”理论框架可以指导癌症空间制图方法选择。根据理论框架和制图精度评价结果，论文最后采用Kriging模型的制图结果绘制了1992年和2005年的山东省乳腺癌死亡率空间分布图，采用空间三明治模型的结果绘制了2013年的分布图。另外，论文还通过比较1975、1992、2005以及2013年的山东省四个时期乳腺癌死亡风险时空分布，发现了山东省乳腺癌死亡风险分布存在显著的热点区域，整体风险呈现上升趋势，而且局部风险变化强度不一，为山东省乳腺癌防控措施的调整提供了方向。